Publicatie in Acta Orthopaedica: Externe validatie van voorspellende modellen voor heup- en knieprothesen in Nederland
Op 25 november 2024 publiceerde Acta Orthopaedica het artikel Clinical prediction models for patients undergoing total hip arthroplasty: an external validation based on a systematic review and the Dutch Arthroplasty Register online.
Het onderzoek is uitgevoerd met LROI-data door Maartje Belt, Katrijn Smulders, Wim Schreurs en Gerjon Hannink. Zij concludeerden dat gegevens uit registers, zoals de LROI, kunnen worden gebruikt voor externe validatie van voorspellende modellen. Dit is echter niet altijd mogelijk, omdat niet alle voorspellende kenmerken worden vastgelegd. De modellen die in deze studie zijn gevalideerd op de Nederlandse bevolking, presteerden niet optimaal. Ze konden niet met voldoende zekerheid inschatten of een revisie zal plaatsvinden bij een individuele patiënt. Dit benadrukt het belang van externe validatie voordat modellen worden gebruikt in een nieuwe populatie. Om de bruikbaarheid van registerdata voor de validatie van toekomstige voorspellende modellen te vergroten is het zinvol om relevante voorspellende kenmerken en uitkomsten, zoals diabetes, opioïdgebruik en depressie, in registraties op te nemen.
Bekijk ook de Nederlandse samenvatting met infographic.
Het onderzoek is uitgevoerd met LROI-data door Maartje Belt, Katrijn Smulders, Wim Schreurs en Gerjon Hannink. Zij concludeerden dat gegevens uit registers, zoals de LROI, kunnen worden gebruikt voor externe validatie van voorspellende modellen. Dit is echter niet altijd mogelijk, omdat niet alle voorspellende kenmerken worden vastgelegd. De modellen die in deze studie zijn gevalideerd op de Nederlandse bevolking, presteerden niet optimaal. Ze konden niet met voldoende zekerheid inschatten of een revisie zal plaatsvinden bij een individuele patiënt. Dit benadrukt het belang van externe validatie voordat modellen worden gebruikt in een nieuwe populatie. Om de bruikbaarheid van registerdata voor de validatie van toekomstige voorspellende modellen te vergroten is het zinvol om relevante voorspellende kenmerken en uitkomsten, zoals diabetes, opioïdgebruik en depressie, in registraties op te nemen.
Bekijk ook de Nederlandse samenvatting met infographic.